ການບໍາລຸງຮັກສາແບບຄາດເດົາໄດ້ໃນເຄືອຂ່າຍໄຟຟ້າໂດຍໃຊ້ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ AMI
ການບຳລຸງຮັກສາທີ່ຄາດເດົາໄດ້ໃນເຄືອຂ່າຍໄຟຟ້າໂດຍໃຊ້ AMI (Advanced Metering Infrastructure) analytics ແມ່ນວິທີການປະຕິວັດຕິໃນການຈັດການລະບົບໄຟຟ້າ. ລະບົບທີ່ຊັບຊ້ອນນີ້ປະສົມປະສານການເກັບກຳຂໍ້ມູນແບບເວລາຈິງຈາກມິເຕີອັດສະຈັກກັບການວິເຄາະຂັ້ນສູງເພື່ອຄາດເດົາການຂັດຂ້ອງຂອງອຸປະກອນທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນ ແລະ ວາງແຜນການບຳລຸງຮັກສາຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ເຕັກໂນໂລຊີນີ້ໃຊ້ອະລະກິດທີ່ມີການຮຽນຮູ້ຈາກເຄື່ອງຈັກເພື່ອດຳເນີນການຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍຈາກອຸປະກອນ AMI, ໂດຍການກຳນົດຮູບແບບ ແລະ ຄວາມຜິດປົກກະຕິທີ່ອາດຈະຊີ້ບອກບັນຫາທີ່ຈະເກີດຂຶ້ນ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຕິດຕາມກວດກາພາລາມິເຕີ້ທີ່ສຳຄັນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ເຊັ່ນ: ການເຄື່ອນໄຫວຂອງຄວາມດັນໄຟຟ້າ, ຄຸນນະພາບຂອງໄຟຟ້າ ແລະ ມາດຕະການການປະຕິບັດງານຂອງອຸປະກອນ. ການເຊື່ອມໂຍງຂອງ AMI analytics ໃຫ້ຜູ້ສະໜອງໄຟຟ້າສາມາດປ່ຽນຈາກການບຳລຸງຮັກສາແບບຕອບສະໜອງມາເປັນຍຸດທະສາດການບຳລຸງຮັກສາແບບກ່ອນການເກີດ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການລົງທຶນ ແລະ ຍືດອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງອຸປະກອນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ລະບົບນີ້ໃຊ້ເຊັນເຊີ້ທີ່ຊັບຊ້ອນ ແລະ ເຄືອຂ່າຍການສື່ສານເພື່ອຖ່າຍໂອນຂໍ້ມູນໄປຍັງເວທີການວິເຄາະສູນກາງ, ໂດຍທີ່ປັນຍາປະດິດສັງເຄາະຈະດຳເນີນການຂໍ້ມູນເພື່ອສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດນຳໄປປະຕິບັດໄດ້. ເຕັກໂນໂລຊີນີ້ສາມາດກວດຈັບການປ່ຽນແປງນ້ອຍໆໃນການປະຕິບັດງານຂອງອຸປະກອນ, ຄາດເດົາການຂັດຂ້ອງທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນລ່ວງໜ້າໄດ້ຫຼາຍອາທິດ ຫຼື ຫຼາຍເດືອນ, ແລະ ແນະນຳການວາງແຜນການບຳລຸງຮັກສາທີ່ດີທີ່ສຸດ. ການນຳໃຊ້ການບຳລຸງຮັກສາທີ່ຄາດເດົາໄດ້ໂດຍໃຊ້ AMI analytics ໄດ້ປ່ຽນແປງວິທີການທີ່ຜູ້ສະໜອງໄຟຟ້າເຂົ້າໃຈການບຳລຸງຮັກສາເຄືອຂ່າຍໄຟຟ້າ, ເຮັດໃຫ້ມີຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືດີຂຶ້ນ, ການຈັດສັນຊັບພະຍາກອນທີ່ດີຂຶ້ນ ແລະ ການປະຢັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.