ခေတ်မီဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် ဉာဏ်ရည်ဖြာထွက်ပစ္စည်းများသည် အဘယ်ကြောင့်အရေးကြီးသနည်း။

အဖွဲ့အစည်းများသည် ဒေတာပမာဏ မြင့်တက်လာခြင်း၊ ဒေတာရင်းမြစ်များ မျိုးစုံလာခြင်းနှင့် အချိန်နှင့်တစီးတစ်ကဲ ဆော့ဖ်ဝဲလ်လိုအပ်ချက်များကို ရင်ဆိုင်နေရသည့်နှင့်အမျှ ခေတ်မီဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုသည် ယခင်မကြုံစဖူးသော စိန်ခေါ်မှုများကို ရင်ဆိုင်နေရပါသည်။ ထိုစိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းရာတွင် ဉာဏ်ရည်မြင့် ပေါင်းစပ်စက်များ ပေါ်ပေါက်လာခြင်းသည် ပြောင်းလဲမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေပြီး ဒေတာဆော့ဖ်ဝဲလ်လုပ်ဆောင်ချက်များစွာကို စုပေါင်း၍ ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသော ဉာဏ်ရည်မြင့်စနစ်များအဖြစ် ပေါင်းစပ်ဖြေရှင်းပေးသည့် နည်းလမ်းကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါသည်။ ဤကဲ့သို့သော ခေတ်မီစက်များသည် ရှုပ်ထွေးသော စီးပွားရေးလုပ်ငန်း ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ဒေတာများကို ပေါင်းစပ်ခြင်း၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်လုပ်ခြင်းနှင့် ဆန်းစစ်ခြင်းများကို အဆင်ပြေစေရန် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်သော အခြေခံအဆောက်အအုံများအဖြစ် တာဝန်ယူပါသည်။

ဒီဂျစ်တယ် ပြောင်းလဲမှုခရီးသည် ရိုးရာ ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု ချဉ်းကပ်မှုများသည် ခေတ်မီလိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းရန် မလုံလောက်တော့သည့် ပတ်ဝန်းကျင်ကို ဖန်တီးလိုက်ပါသည်။ အဖွဲ့အစည်းများသည် အိုတီအို (IoT) ကိရိယာများ၊ ကလောင်း (cloud) အပလီကေးရှင်းများ၊ ရှေးဟောင်းစနစ်များနှင့် အပြင်ပန်း API များ အပါအဝင် အရင်းအမြစ်ထောင်နှင့်ချီ၍ မှ ဒေတာများကို ထုတ်လုပ်ပြီး အသုံးပြုနေကြပါသည်။ ဤရှုပ်ထွေးမှုသည် စွမ်းဆောင်ရည်၊ ဘေးကင်းလုံခြုံမှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှု စံနှုန်းများကို ထိန်းသိမ်းထားရင်း မတူညီသော ဒေတာအမျိုးအစားများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်မည့် ရှုပ်ထွေးသော ဖြေရှင်းနည်းများကို လိုအပ်ပါသည်။ အဆင်ပြေသော ဖြေရှင်းနည်းများကို စုစည်းပေးသည့် စင်တရယ်ပလက်ဖောင်းများအဖြစ် ဉာဏ်ရည်မြင့် ပေါင်းစပ်မှု တာမီနယ်များ ပေါ်ထွန်းလာပြီး ဒေတာလုပ်ငန်းစဉ်များကို ရိုးရှင်းစေကာ အဖွဲ့အစည်း၏ ပြောင်းလဲနိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။

ဉာဏ်ရည်မြင့် ပေါင်းစပ်မှု တာမီနယ် အဆောက်အဦကို နားလည်ခြင်း

အဓိကအစိတ်အပိုင်းများနှင့် ဒီဇိုင်းဆိုင်ရာအခြေခံများ

ဉီးနှီးဖျော်ဖြူးမှု တာမီနယ်၏ အဆောက်အအုံသည် ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု စွမ်းရည်များကို ပြည့်စုံစွာ ပေးဆောင်ပေးနိုင်ရန် အတူတကွ လုပ်ဆောင်သည့် အရေးပါသော ကွဲပြားခြားနားသည့် အစိတ်အပိုင်းများကို ပါဝင်ဆောင်ရွက်ပါသည်။ ၎င်း၏ အုတ်မြစ်အနေဖြင့် စီစဉ်ထားသော ဒေတဗေ့စ်များမှ စီစဉ်မထားသော မီဒီယာများအထိ ဒေတာပုံစံများစွာကို တစ်ပြိုင်နက် ကိုင်တွယ်နိုင်သည့် ခိုင်မာသော ပရိုဆက်ဆင်းအင်ဂျင်တစ်ခု ရှိပါသည်။ ဤအင်ဂျင်သည် ဒေတာစီးဆင်းမှုနှင့် ပရိုဆက်ဆင်း ထိရောက်မှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ပေးနိုင်ရန် အဆင့်မြင့် အယ်လ်ဂိုရီသမ်များနှင့် စက်သင်ယူမှု မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုပါသည်။ ထို့ကြောင့် အဖွဲ့အစည်းများသည် လိုအပ်ချက်များမြင့်မားသည့် အလုပ်တာဝန်များအောက်တွင်ပင် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားစွာ ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ပါသည်။

ဤတာမင်နယ်များအတွင်းရှိ အပေါင်းစည်းခြင်းဆိုင်ရာ အလွှာများသည် လက်ရှိရှိသော စီးပွားရေးစနစ်များနှင့် အဆက်မပြတ် ချိတ်ဆက်နိုင်စေပြီး နည်းပညာအသစ်များကို အသုံးပြုလိုသည့်အခါ အဖွဲ့အစည်းများ ရင်ဆိုင်နေရသည့် အတားအဆီးများကို ဖယ်ရှားပေးပါသည်။ ဒီဇိုင်းဆိုင်ရာ ဒဿနသည် အစိတ်အပိုင်းအလိုက် ခွဲခြားနိုင်မှုနှင့် တိုးချဲ့နိုင်မှုကို အလေးပေးထားပြီး လိုအပ်ချက်များ ပြောင်းလဲလာသည်နှင့်အမျှ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအား ၎င်းတို့၏ စွမ်းရည်များကို တိုးချဲ့နိုင်စေပါသည်။ လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ အုတ်မြစ်များကို ဗိမာန်ခိုင်မာမှုတစ်ခုလုံးတွင် ထည့်သွင်းထားပြီး အထူးခြားသော အဆင့်များစွာရှိ ကာကွယ်ရေးစနစ်များကို အကောင်အထည်ဖော်ကာ လုပ်ငန်းဆောင်တာများ၏ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုနှင့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများနှင့် ကိုက်ညီမှုကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ် အရေးကြီးသော အချက်အလက်များကို ကာကွယ်ပေးပါသည်။

အဆင့်မြင့် Processing စွမ်းရည်များ

ခေတ်မီ အထွက်သင့် ပေါင်းစပ်မှု တာမီနယ်များတွင် ရိုးရိုးဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု ဖြေရှင်းချက်များနှင့် ကွဲပြားစေသည့် ရှုပ်ထွေးသော စီမံခန့်ခွဲမှုစွမ်းရည်များ ပါဝင်ပါသည်။ ဤစနစ်များသည် ဒေတာစီးဆင်းမှု အများအပြားကို တစ်ပြိုင်နက် ကိုင်တွယ်နိုင်သည့် တူညီစွာ စီမံခန့်ခွဲမှု တည်ဆောက်ပုံများကို အသုံးပြု၍ နှောင့်နှေးမှုကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးပြီး စနစ်တုံ့ပြန်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပါသည်။ တာမီနယ်များတွင် ဒေတာဝင်ရောက်ကြည့်ရှုမှု ပုံစံများကို ခန့်မှန်းပြီး အကြိမ်ကြိမ်တောင်းဆိုလေ့ရှိသည့် အချက်အလက်များကို ကြိုတင်ဖွင့်လှစ်ထားသည့် အထွက်သင့် မှတ်သားမှု စနစ်များကို အသုံးပြုကာ စွမ်းဆောင်ရည်ညွှန်းကိန်းများကို ပိုမိုမြှင့်တင်ပေးပါသည်။

ဤတာမီနယ်များရှိ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အချက်အလက် စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များသည် ဒေတာပုံစံများနှင့် တိုးတက်မှုများအပေါ် ချက်ချင်း နားလည်သဘောပေါက်မှုများကို ပေးစွမ်းပြီး ရိုးရိုး batch processing နည်းလမ်းများနှင့် ဆက်စပ်နေလေ့ရှိသည့် နှောင့်နှေးမှုများကင်းစွာ အဖွဲ့အစည်းများအား ဆုံးဖြတ်ချက်များ ချမှတ်နိုင်စေပါသည်။ စနစ်များတွင် သမိုင်းကြောင်းဒေတာပုံစံများမှ သင်ယူပြီး စီမံခန့်ခွဲမှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို အလိုအလျောက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ပေးသည့် အကျုံးဝင် အယ်လဂိုရီသမ်များကိုလည်း ပါဝင်စေပြီး စီမံခန့်ခွဲမှု အပိုအလုပ်များကို လျှော့ချပေးရုံသာမက ဒေတာလုပ်ဆောင်မှုများ၏ တိကျမှုနှင့် ထိရောက်မှုကိုလည်း မြှင့်တင်ပေးပါသည်။

လုပ်ငန်းကြီးမားများအတွက် ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုဆိုင်ရာ ဗျူဟာမြောက်အကျိုးကျေးဇူးများ

လည်ပတ်မှုထိရောက်မှုနှင့် စျေးနှုန်းသက်သာရေး

တစ်ခုကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း အိုင်ဒီယာမြှင့်တင်ရေး ဖျူးရှင်း တာမီနယ် လုပ်ငန်းဆောင်တာ ထိရောက်မှုတိုးတက်မှုများကို ရရှိစေပြီး တိုက်ရိုက်ကုန်ကျစရိတ်သက်သာမှုနှင့် အရင်းအမြစ်များ ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ အသုံးပြုနိုင်မှုကို ဖြစ်စေသည်။ ဤစနစ်များသည် ကျွမ်းကျင်သော ကိရိယာများနှင့် ပလက်ဖောင်းများကို အများအပြား အသုံးပြုရန် လိုအပ်မှုကို ဖယ်ရှားပေးကာ စွမ်းဆောင်ရည်များကို စုစည်းထားသော ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ပေါင်းစပ်ပေးခြင်းဖြင့် ရှုပ်ထွေးမှုနှင့် ထိန်းသိမ်းမှုလိုအပ်ချက်များကို လျှော့ချပေးသည်။ စီမံခန့်ခွဲမှုဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းများ အလိုအလျောက်ဖြစ်လာပြီး စနစ်စီမံခန့်ခွဲမှုသည် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုရှိလာသည့်အတွက် အဖွဲ့အစည်းများသည် လုပ်ငန်းဆောင်တာ ကုန်ကျစရိတ်များ သိသိသာသာ လျော့ကျမှုကို အစီရင်ခံကြသည်။

ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုလုပ်ဆောင်ချက်များကို ပေါင်းစည်းခြင်းဖြင့် အခြေခံအဆောက်အအုံလိုအပ်ချက်များ လျော့နည်းစေပြီး ဟာ့ဒ်ဝဲကုန်ကျစရိတ်နှင့် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို လျော့နည်းစေပါသည်။ ကွန်ပျူတာအရင်းအမြစ်များကို အကောင်းဆုံးအသုံးချနိုင်စေရန် ဉာဏ်ရည်မြင့် အရင်းအမြစ် ခွဲဝေမှု algorithm များက အသုံးမဝင်သော အသုံးပြုမှုကို ကာကွယ်ပေးပြီး နည်းပညာရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများမှ အမြတ်အစွန်းကို အများဆုံးရရှိစေပါသည်။ ထို့အပြင် များပြားစွာသော မတူညီသည့်စနစ်များကို စီမံခန့်ခွဲရန်အစား စနစ်တစ်ခုတည်းကို စီမံခန့်ခွဲရာတွင် သင်ယူရန် လိုအပ်သည့်အဆင့်အတန်း လျော့နည်းခြင်းသည် နည်းပညာအဖွဲ့များအတွက် သင်တန်းကုန်ကျစရိတ်လျော့နည်းစေပြီး ထုတ်လုပ်မှုဆိုင်ရာ အချိန်ကို ပိုမိုမြန်ဆန်စေပါသည်။

ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဒေတာအရည်အသွေးနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှု

ထိရောက်သော စစ်ဆေးပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် သန့်စင်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို အကောင်အထည်ဖော်သည့် အထွက်ကျူးပေါင်းစပ်တာမီနယ်များမှတစ်ဆင့် စီမံခန့်ခွဲပါက ဒေတာအရည်အသွေးစီမံခန့်ခွဲမှုသည် အဓိကအားဖြင့် ပို၍ထိရောက်လာပါသည်။ ဤစနစ်များသည် ဒေတာများ၏ မကိုက်ညီမှု၊ ထပ်နေသောဒေတာများနှင့် အမှားအယွင်းများကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဖော်ထုတ်ပြုပြင်ရန် ရှုပ်ထွေးသော အယ်လ်ဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုပါသည်။ ထို့ကြောင့် နောက်ပိုင်းတွင် အသုံးပြုမည့် အပလီကေးရှင်းများနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလုပ်ငန်းစဉ်များသည် အရည်အသွေးမြင့်မားသော အချက်အလက်များဖြင့် အလုပ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ အလိုအလျောက် ဒေတာလမ်းကြောင်း ခြေရာခံခြင်းသည် ဒေတာများ၏ မူလအစ နှင့် ပြောင်းလဲမှုများကို လုံးဝရှင်းလင်းစွာ မြင်တွေ့နိုင်စေပြီး သက်ဆိုင်ရာစံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီမှုကို ပံ့ပိုးပေးကာ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များချမှတ်နိုင်ရန် အထောက်အကူပြုပါသည်။

ဤတာမီနယ်များတွင် ပေါင်းစပ်ထားသော အုပ်ချုပ်ရေးစွမ်းရည်များသည် ဒေတာလုပ်ဆောင်မှုအားလုံးအတွက် မူဝါဒများ အကောင်အထည်ဖော်ရန် ကူညီပေးပြီး စီးပွားရေးစည်းမျဉ်းများနှင့် စည်းကမ်းသတ်မှတ်ချက်များကို တသမတ်တည်း အသုံးပြုနိုင်စေရန် သေချာစေပါသည်။ ဝင်ရောက်ခွင့်ထိန်းချုပ်မှုများနှင့် စစ်ဆေးမှုမှတ်တမ်းများသည် လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ စိစစ်ကြည့်ရှုမှုကို စုံလင်စွာ ပေးစွမ်းပြီး ဒေတာများနှင့် အပြန်အလှန် လုပ်ဆောင်မှုများအားလုံး၏ အသေးစိတ်မှတ်တမ်းများကို ထိန်းသိမ်းထားပေးပါသည်။ ဒေတာကိုင်တွယ်မှုနှင့် လိုက်နာမှုသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်း ဆက်လက်လုပ်ကိုင်နိုင်ရန်အတွက် အရေးပါသော စည်းကမ်းချက်များရှိသည့် လုပ်ငန်းခွင်များတွင် လုပ်ကိုင်နေသည့် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် ဤအဆင့်မြင့် အုပ်ချုပ်ရေးပံ့ပိုးမှုသည် အထူးတန်ဖိုးရှိပါသည်။

အကူအညီပေးသော စီမံခန်းများနှင့် အကောင်းဆုံးလုပ်ငန်းလုပ်ငန်းများ

အစီအစဉ်ရေးဆွဲခြင်းနှင့် အကဲဖြတ်မှုအဆင့်များ

အာရုံကြောပေါင်းစပ်တာမီနယ်များကို အောင်မြင်စွာ အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် ရှိပြီးသား ဒေတာအခြေခံအဆောက်အအုံများနှင့် အဖွဲ့အစည်း၏ လိုအပ်ချက်များကို အပြည့်အဝ အကဲဖြတ်ခြင်းဖြင့် စတင်သော စီမံကိန်းရေးဆွဲမှုကို လိုအပ်ပါသည်။ ရွေးချယ်ထားသော တာမီနယ်အတွက် လက်ရှိဒေတာအရင်းအမြစ်များ၊ ကိုင်တွယ်မှုပမာဏများ၊ စွမ်းဆောင်ရည်လိုအပ်ချက်များနှင့် ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်မှုလိုအပ်ချက်များကို အကဲဖြတ်ရန် ဤအကဲဖြတ်မှုအဆင့်သည် သေချာစေရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဖြေရှင်းချက် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ရည်မှန်းချက်များနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။ ဤအဆင့်အတွင်း စွဲဆောင်မှုရှိသော ပါဝင်သူများကို စုစည်းခြင်းဖြင့် ဌာနအလိုက် လိုအပ်ချက်များအားလုံးကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပြီး အကောင်အထည်ဖော်ရေး ဗျူဟာသည် လုပ်ငန်းတို့ကို ဖြတ်သန်းသော လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးကြောင်း သေချာစေပါသည်။

အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း အောင်မြင်မှုအတွက် အန္တရာယ် အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် အန္တရာယ် လျှော့ချရေး အစီအစဉ်များသည် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍများကို ပြုလုပ်ပါသည်။ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော စိန်ခေါ်မှုများကို ဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့် ကြိုတင်ကာကွယ်ရေး ဗျူဟာများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကို ပြုလုပ်ပါသည်။ အဖွဲ့အစည်းများသည် စွမ်းဆောင်ရည် ယူဆချက်များကို အတည်ပြုရန်နှင့် အပြည့်အဝ တပ်ဆင်မှုမပြုမီ နည်းပညာဆိုင်ရာ သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို ဖော်ထုတ်ရန် ကိုယ်စားပြုသော ဒေတာများဖြင့် သက်သေပြမှု စမ်းသပ်မှုများကို ပြုလုပ်သင့်ပါသည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုသည် အကောင်အထည်ဖော်မှု အန္တရာယ်များကို အနည်းဆုံးဖြစ်စေပြီး နောက်ဆုံး ပြင်ဆင်မှု ဆုံးဖြတ်ချက်များကို အသိပေးသည့် တန်ဖိုးရှိသော အမြင်များကို ပေးစွမ်းပါသည်။

ပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့် ရွှေ့ပြောင်းခြင်း ချဉ်းကပ်မှုများ

စနစ်ပေါင်းစပ်မှုအဆင့်တွင် ရှိပြီးသားစနစ်များနှင့် အသစ်ထည့်သွင်းလာသော ဉာဏ်ရည်မြင့်ဖျော်ရည်စက်ကို စီးဆင်းမှုကို အဆက်မပြတ်ဖြစ်စေရန်နှင့် လုပ်ငန်းဆောင်တာများ အနည်းဆုံးအနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေရန် ဂရုတစိုက်ညှိနှိုင်းဆောင်ရွက်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ အဆင့်ဆင့် ပြောင်းရွှေ့မှုဗျူဟာများသည် အဖြစ်များပြီး အဖြစ်များဆုံးဖြစ်ပြီး အဖွဲ့အစည်းများသည် ဒေတာအရင်းအမြစ်များနှင့် အပလီကေးရှင်းများကို တဖြည်းဖြည်း ပြောင်းရွှေ့နိုင်စေရန် လုပ်ငန်းဆက်တိုက်လုပ်ဆောင်မှုကို ထိန်းသိမ်းပေးပါသည်။ ဤအဆင့်အတွင်း ဒေတာမြေပုံဆွဲခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များသည် ပြောင်းရွှေ့မှုလုပ်ငန်းစဉ်တစ်လျှောက် သတင်းအချက်အလက်များ၏ ဖွဲ့စည်းပုံများနှင့် ဆက်စပ်မှုများကို ထိန်းသိမ်းပေးပါသည်။

စမ်းသပ်မှုပရိုတိုကောများသည် လုပ်ဆောင်ချက်ဆိုင်ရာ စွမ်းရည်များနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ညွှန်းကိန်းများကို စစ်ဆေးအတည်ပြုရမည်ဖြစ်ပြီး ပေါင်းစပ်ထားသောစနစ်သည် အခြေခံလိုအပ်ချက်များကို ပြည့်မီခြင်း (သို့) ကျော်လွန်ခြင်းရှိမရှိ သေချာစေရန် လိုအပ်ပါသည်။ စနစ်ပေါင်းစပ်ချိန်တွင် အသုံးပြုသူများသည် အသစ်မျက်နှာပြင်များနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို အသားကျလာသည်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲမှုစီမံခန့်ခွဲမှုလုပ်ငန်းစဉ်များသည် အရေးပါလာပါသည်။ စုံလင်သော လေ့ကျင့်ရေးအစီအစဉ်များနှင့် စာရွက်စာတမ်းများက ပြောင်းရွှေ့မှုကို ချောမွေ့စေပြီး အသုံးပြုသူများ၏ လက်ခံအသုံးပြုမှုနှုန်းနှင့် စနစ်အသုံးပြုမှုနှုန်းများကို အများဆုံးရရှိစေပါသည်။

စွမ်းဆောင်ရည် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် စောင့်ကြည့်ခြင်း

အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စွမ်းဆောင်ရည်စီမံခန့်ခွဲမှု

ဉာဏ်ရည်မြင့် fusion terminal များသည် စနစ်လုပ်ဆောင်မှုနှင့် ဒေတာထုတ်လုပ်မှု မက်ထရစ်များအပေါ် အချိန်နှင့်တပြေးညီ မြင်နိုင်စွမ်းရှိစေသော ရှုပ်ထွေးသော စောင့်ကြည့်မှုစွမ်းရည်များကို ပေးသည်။ ဤစောင့်ကြည့်ရေးစနစ်များသည် ထုတ်ကုန်များ၏ ထုတ်ကုန်နှုန်း၊ တုံ့ပြန်မှုအချိန်၊ အမှားနှုန်းများနှင့် အရင်းအမြစ် အသုံးပြုမှုအဆင့်များအပါအဝင် အဓိက စွမ်းဆောင်ရည်ညွှန်းကိန်းများကို ခြေရာခံလျက် စီမံခန့်ခွဲသူများအား အပြည့်အဝ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုဆိုင်ရာ ကိရိယာပြားများ ပေးသည်။ အလိုအလျောက် သတိပေးရေး ယန္တရားများက လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုအပေါ် သက်ရောက်မှုမရှိမီ စွမ်းဆောင်မှု ကွဲပြားမှု သို့မဟုတ် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိတဲ့ ပြဿနာများကို နည်းပညာအဖွဲ့များကို အကြောင်းကြားပေးသည်။

စွမ်းဆောင်ရည်အကောင်းဆုံးပြုလုပ်ရေး လုပ်ဆောင်ချက်များသည် အလုပ်ပမာဏပုံစံများနှင့် အရင်းအမြစ်ရရှိနိုင်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ စနစ်ပါမစ်တာများကို အလိုအလျောက်ပြင်ဆင်ပေးပြီး ပြောင်းလဲသော အခြေအနေများတွင် အကောင်းဆုံး စွမ်းဆောင်ရည်ကို အာမခံပေးသည်။ စက်သင်ယူမှု အယ်လ်ဂိုရစ်သမ်တွေဟာ အနာဂတ် ရင်းမြစ် လိုအပ်ချက်တွေကို ခန့်မှန်းဖို့နဲ့ စနစ်ရဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ကြိုတင်ပြီး စကေးချဖို့ သမိုင်းဝင် စွမ်းဆောင်မှု ဒေတာတွေကို ဆန်းစစ်ပါတယ်။ ဒီခန့်မှန်းတဲ့ ချဉ်းကပ်မှုက စွမ်းဆောင်မှု ကျဆင်းမှုကို တားဆီးပြီး အမြင့်ဆုံး အသုံးပြုမှု ကာလတွေမှာတောင် တည်ငြိမ်တဲ့ ဝန်ဆောင်မှု အဆင့်တွေကို ထိန်းသိမ်းတယ်။

စကေးချဲ့နိုင်မှုနှင့် အနာဂတ်အတွက် လုံခြုံမှု

ထိရောက်သော ပေါင်းစပ်ချိတ်ဆက်မှု စက်ကိရိယာများ၏ ချဲ့ထွင်အသုံးပြုနိုင်မှု ဂုဏ်သတ္တိများသည် အဖွဲ့အစည်းများအား အဓိက အခြေခံအဆောက်အအုံ ပြုပြင်မှုများ မလိုအပ်ဘဲ ဒေတာပမာဏနှင့် စီမံဆောင်ရွက်မှု လိုအပ်ချက်များ တိုးပွားလာမှုကို ကိုက်ညီအောင် လုပ်ဆောင်ပေးနိုင်သည်။ အလျားလိုက် ချဲ့ထွင်မှုစွမ်းရည်များက စီမံဆောင်ရွက်မှု အဆင့်များကို အဆက်မပြတ် ထပ်ဖြည့်နိုင်စေပြီး၊ အလျားလိုက် ချဲ့ထွင်မှု ရွေးချယ်စရာများက လက်ရှိ ဟာ့ဒ်ဝဲ ပုံစံများအတွင်း စွမ်းအား တိုးမြှင့်ပေးနိုင်သည်။ Cloud နှင့် ချိတ်ဆက်မှု လုပ်ဆောင်ချက်များက အနေရာတွင်း အရင်းအမြစ်များနှင့် cloud-based စီမံဆောင်ရွက်မှု စွမ်းအားများကို လိုအပ်သလို အသုံးပြုနိုင်ရန် hybrid deployment များကို အထောက်အပံ့ပေးသည်။

အနာဂတ်တွင် အသုံးဝင်မှုကို ထောက်ပံ့ပေးမည့် ထောက်လှမ်းမှုများတွင် နည်းပညာ ပတ်ဝန်းကျင်များ တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ ထိရောက်သော ပေါင်းစပ်ချိတ်ဆက်မှု စက်ကိရိယာများတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ တန်ဖိုးရှိစေရန် အသစ်ပေါ်လာသော ဒေတာ ပုံစံများနှင့် ချိတ်ဆက်မှု ပရိုတိုကောများကို ထောက်ပံ့ပေးမှု အပါအဝင် ဖြစ်သည်။ မော်ဒျူလာ ဗိမာနာများက စနစ်တစ်ခုလုံးကို အစားထိုးရန် မလိုအပ်ဘဲ ကွဲပြားသော အစိတ်အပိုင်းများကို အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များ ထပ်ဖြည့်ခြင်းကို လွယ်ကူစေသည်။ ပုံမှန် software update များနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များ မြှင့်တင်ပေးမှုများက စနစ်၏ သက်တမ်းကို ရှည်လျားစေပြီး အချိန်ကာလအတွင်း ယှဉ်ပြိုင်မှု အားသာချက်များကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်စေသည်။

လုပ်ငန်းဘောင်များနှင့် အသုံးပြုမှုအားဖြင့်

ထုတ်လုပ်ရေးနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အသုံးပြုမှုများ

ထုတ်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းများသည် ထုတ်လုပ်ရေးပစ္စည်းကိရိယာများ၊ အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုစနစ်များ၊ ပေးပို့ရေးဆိုင်ရာစီမံခန့်ခွဲမှုပလက်ဖောင်းများနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်စောင့်ကြည့်ကိရိယာများမှ ဒေတာများကို ပေါင်းစပ်ရရှိရန် အာရုံကြောအားဖြင့် အလိုအလျောက် တာမီနယ်များကို အသုံးပြုကြသည်။ ဤသို့ပေါင်းစပ်ထားသော ဒေတာစီးဆင်းမှုများသည် ထုတ်လုပ်မှုတိုးတက်မှု၊ ပြဿနာကြိုတင်ခန့်မှန်း ထိန်းသိမ်းမှုစီမံကိန်းများနှင့် အရည်အသွေးအာမခံမှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို ဖြစ်စေပြီး လည်ပတ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးကာ ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပေးပါသည်။ ထုတ်လုပ်မှုဆိုင်ရာ စံချိန်များကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စောင့်ကြည့်နိုင်ခြင်းသည် ပြဿနာများကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် တုံ့ပြန်ဖြေရှင်းနိုင်စေပြီး ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် အထောက်အကူပြုပါသည်။

ဤတာများက ပေးသည့် ဒေတာဖျော်ရည် စွမ်းရည်များကြောင့် စက်မှုလုပ်ငန်း IoT အသုံးချမှုများသည် အကျိုးကျေးဇူးများစွာ ရရှိပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ကိရိယာထောင်ချီမှ စီမံကိန်းဒေတာများကို တစ်ပြိုင်နက် ဆောင်ရွက်နိုင်ပြီး နှေးကွေးမှုနည်းပါးခြင်းနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုမြင့်မားခြင်းတို့ကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ပါသည်။ စွမ်းအင်စီမံခန့်ခွဲမှုအသုံးချမှုများသည် စက်မှုလုပ်ငန်းနယ်ပယ်များတွင် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ရန်နှင့် ထိရောက်မှုအခွင့်အလမ်းများကို ဖော်ထုတ်ရန် ပေါင်းစပ်ထားသော ဒေတာများကို အသုံးပြုပါသည်။ ဘေးကင်းရေးစောင့်ကြည့်စနစ်များသည် ပေါင်းစပ်ထားသော ဒေတာစီးဆင်းမှုများကို အသုံးပြု၍ အခြေအနေအပေါ် နားလည်မှုကို စုံလင်စွာရရှိစေပြီး အလိုအလျောက်တုံ့ပြန်နိုင်စွမ်းကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

ဘဏ္ဍာရေးဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ကျန်းမာရေး

ဘဏ္ဍာရေးဝန်ဆောင်မှုအဖွဲ့အစည်းများသည် ကုန်သွယ်ရောင်းဝယ်မှုဒေတာများ၊ အန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှုအချက်အလက်များ၊ စားသုံးသူနှင့်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုမှတ်တမ်းများနှင့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းနှင့်ဆိုင်သော အစီရင်ခံမှုလိုအပ်ချက်များကို စုစည်း၍ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည့် စနစ်တစ်ခုတည်းအဖြစ် ပေါင်းစပ်ပေးသည့် ထိရောက်သော ဖျော်ရည်အဆုံးပိုင်းကိရိယာများကို အသုံးပြုကြသည်။ ဤသို့သော စနစ်များသည် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ လိမ်လည်မှုများကို စောင့်ကြည့်ဖော်ထုတ်ခြင်း၊ အယ်လဂိုရီသမ်ကုန်သွယ်မှုဗျူဟာများနှင့် ယှဉ်ပြိုင်မှုအထောက်အကူပြုရန်နှင့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းနှင့်ကိုက်ညီရန် အရေးပါသော စုစည်းပေါင်းစပ် အန္တရာယ်ဆန်းစစ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ စားသုံးသူများနှင့် ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုနှင့် စိတ်ကြိုက်နှစ်သက်မှုများကို စုစည်းပေးသည့် ဒေတာပေါင်းစပ်မှုစွမ်းရည်များက စားသုံးသူအတွေ့အကြုံများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရေး စီမံကိန်းများအား အထောက်အကူပြုပါသည်။

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဆိုင်ရာ အသုံးချမှုများသည် အီလက်ထရောနစ်ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်းများ၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ဓာတ်ပုံရိုက်စနစ်များ၊ ဓာတ်ခွဲခန်းရလဒ်များနှင့် လူနာစောင့်ကြည့်ကိရိယာများကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ဖျော်ရည်စနစ်များ၏ အလဲအလှယ်ဖြစ်မှုအလားအလာကို ပြသပါသည်။ ဤစုစည်းထားသော ဒေတာပေါင်းစပ်မှုသည် အထောက်အထားအခြေပြုကုသမှုဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များ၊ လူဦးရေကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ ဆန်းစစ်ခြင်းများနှင့် လူနာတစ်ဦးချင်းစီအတွက် ကုသမှုနည်းလမ်းများကို မြှင့်တင်ပေးပြီး ကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချနိုင်စေပါသည်။ သုတေသနအသုံးချမှုများသည် အရင်းအမြစ်များစွာမှ ဒေတာအကြီးစားများကို ဆန်းစစ်လေ့လာနိုင်စွမ်းကို အကျိုးရှိစေပြီး ဆေးပညာတွင် တွေ့ရှိမှုများနှင့် ကုသမှုများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အရှိန်မြှင့်တင်ပေးပါသည်။

လုံခြုံရေးနှင့် ကိုက်ညီမှုဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများ

ဒေတာ ကာကွယ်ရေးနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးလွတ်လပ်ခွင့်

အထွေထွေ အသိဉာဏ်ရှိ ဖျော်ရည်ပစ္စည်းများအတွင်း ပေါင်းစပ်ထားသော လုံခြုံရေးကွန်ရက်များသည် စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် သိုလှောင်မှုလုပ်ဆောင်မှုများအတွင်း အရေးကြီးသော အချက်အလက်များကို ကာကွယ်ရန် အဆင့်များစွာရှိသည့် ကာကွယ်မှုများကို အကောင်အထည်ဖော်ပေးသည်။ အချက်အလက်များကို လွှဲပြောင်းနေစဉ်နှင့် သိုလှောင်နေစဉ်တို့တွင် အကုန်အကျခံကာကွယ်မှုများက အချက်အလက်များကို ကာကွယ်ပေးပြီး ဝင်ရောက်ခွင့်ထိန်းချုပ်မှုများက သတ်မှတ်ထားသော အချက်အလက်များနှင့် အကြောင်းကို ခွင့်ပြုထားသော ဝန်ထမ်းများသာ ထိတွေ့လုပ်ဆောင်နိုင်ကြောင်း သေချာစေသည်။ ဝင်ရောက်ခွင့်နှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များသည် အချက်အလက်လုပ်ဆောင်မှုအားလုံးအတွက် လုံခြုံရေးမူဝါဒများကို တစ်သမတ်တည်း ထိန်းသိမ်းရန် လက်ရှိရှိသော လုပ်ငန်းစီမံခန့်ခွဲမှု လုံခြုံရေးအခြေခံအဆောက်အအုံများနှင့် ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်ပေးသည်။

ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကာကွယ်မှု လုပ်ဆောင်ချက်များတွင် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များ၏ အခွင့်အရေးကို ကာကွယ်ရင်း အချက်အလက်များကို လူမသိအောင်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် အမည်မသိပြုလုပ်ခြင်းစွမ်းရည်များပါဝင်ပါသည်။ သဘောတူညီချက်စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များသည် အချက်အလက်အသုံးပြုမှုခွင့်ပြုချက်များကို ခြေရာခံပြီး GDPR နှင့် CCPA ကဲ့သို့သော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ ကာကွယ်မှုဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းများနှင့်အညီ လိုက်နာမှုရှိကြောင်း သေချာစေသည်။ ပုံမှန်လုံခြုံရေးစစ်ဆေးမှုများနှင့် အားနည်းချက်များ စိစစ်ဆန်းစစ်မှုများသည် မြင့်မားသော လုံခြုံရေးစံနှုန်းများကို ထိန်းသိမ်းထားပြီး အသုံးချမှုမတိုင်မီ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အန္တရာယ်များကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ပေးသည်။

စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းနှင့် ကိုက်ညီမှုနှင့် စစ်ဆေးမှုအထောက်အပံ့

ဉီးနှီးပေါင်းစပ်ထားသော စက်ရုပ်အဆုံးပိုင်းတွင် လိုက်နာမှုစီမံခန့်ခွဲမှုလုပ်ဆောင်ချက်များသည် စည်းမဲ့ကမ်းမဲ့ အစီရင်ခံခြင်းနှင့် စစ်ဆေးရေးပြင်ဆင်မှု၏ အများအားဖြင့် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးပြီး စီမံခန့်ခွဲမှုဝန်ထုပ်ကို လျှော့ချပေးကာ တိကျမှုနှင့် ပြည့်စုံမှုကို သေချာစေသည်။ အလိုအလျောက် ဒေတာလမ်းကြောင်း ခြေရာခံခြင်းသည် ဒေတာကိုင်တွယ်မှုလိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီကြောင်း ပြသပေးသည့် စံပြစစ်ဆေးမှု မှတ်တမ်းအပြည့်အစုံကို ပေးဆောင်ပြီး စည်းမဲ့ကမ်းမဲ့စစ်ဆေးမှုများကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ မူဝါဒအကောင်အထည်ဖော်ရေး စနစ်များသည် ဒေတာလုပ်ဆောင်မှုအားလုံးသည် သက်ဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းများနှင့် အတွင်းပိုင်း အုပ်ချုပ်မှုမူဝါဒများနှင့် ကိုက်ညီကြောင်း သေချာစေသည်။

စာရွက်စာတမ်း ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းရည်များသည် စည်းမဲ့ကမ်းမဲ့တင်သွင်းမှုများနှင့် စစ်ဆေးမှုလိုအပ်ချက်များအတွက် စုံလင်သော အစီရင်ခံစာများကို ထုတ်လုပ်ပေးပြီး လက်တွေ့လုပ်ဆောင်မှုကို လျှော့ချပေးကာ တိကျမှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ ပြောင်းလဲမှုခြေရာခံစနစ်များသည် စနစ်ပြုပြင်မွမ်းမံမှုများနှင့် ပြင်ဆင်မှုပြောင်းလဲမှုများအားလုံး၏ အသေးစိတ်မှတ်တမ်းများကို ထိန်းသိမ်းထားပြီး လိုက်နာမှုလိုအပ်ချက်များကို ပံ့ပိုးပေးကာ ပြဿနာဖြေရှင်းမှုကို မြန်ဆန်စေသည်။ လိုက်နာမှုစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် အဖွဲ့အစည်း၏ လိုက်နာမှုလုပ်ငန်းများအားလုံးတွင် တသမတ်တည်းဖြစ်မှုကို သေချာစေသည်။

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

ဉာဏ်ရည်တုပေါင်းစပ်ကိရိယာများသည် ရိုးရာဒေတာပေါင်းစည်းမှုပလက်ဖောင်းများနှင့် မည်သို့ကွဲပြားခြားနားပါသနည်း

ဉာဏ်ရည်တုပေါင်းစပ်ကိရိယာများသည် ဒေတာစီးဆင်းမှုနှင့် ပေါင်းစည်းမှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို အလိုအလျောက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ပေးသည့် တိုးတက်ထားသော AI အခြေပြု ပြုပြင်ခြင်းစွမ်းရည်များဖြင့် ကွဲပြားခြားနားပါသည်။ လက်တွေ့တွင် ကျယ်ပြန့်သော လက်သည်းခံ ပြင်ဆင်မှုနှင့် ထိန်းသိမ်းမှုများ လိုအပ်သည့် ရိုးရာစနစ်များနှင့်မတူဘဲ ဤကိရိယာများသည် ပြောင်းလဲနေသော ဒေတာပုံစံများနှင့် လိုအပ်ချက်များကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် စက်သင်ယူမှု algorithm များကို အသုံးပြုပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ရိုးရာစနစ်များတွင် အသုံးများသော အပိုင်းလိုက် ပြုပြင်ခြင်းနည်းလမ်းများကို အစားထိုး၍ ချက်ချင်း အသုံးဝင်သော အချက်အလက်များနှင့် တုံ့ပြန်မှုများကို ဖြစ်စေသည့် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ပြုပြင်ခြင်းစွမ်းရည်ကိုပါ ပေးဆောင်ပါသည်။

ဉာဏ်ရည်တုပေါင်းစပ်ကိရိယာများသည် ရှေးဟောင်းစနစ်များမှ ဒေတာများကို မည်သို့ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပါသနည်း

ဤတာမင်နယ်များသည် ခေတ်မီ API များနှင့် ရှေးဟောင်းပရိုတိုကောများ နှစ်မျိုးလုံးကို ပံ့ပိုးပေးသည့် စုံလင်သော ချိတ်ဆက်မှုစနစ်များကို ပေါင်းစပ်ထားပြီး ဈေးကြီးသော အဆင့်မြှင့်တင်မှုများ သို့မဟုတ် အစားထိုးမှုများ မလိုအပ်ဘဲ ရှေးဟောင်းစနစ်များနှင့် အဆင်ပြေစွာ ပေါင်းစပ်နိုင်စေပါသည်။ တည်ဆောက်ထားသော ဒေတာပြောင်းလဲမှုအင်ဂျင်များသည် ဒေတာ၏ တည်ငြိမ်မှုနှင့် ဆက်နွယ်မှုများကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ် ရှေးဟောင်းဒေတာပုံစံများကို ခေတ်မီစံနှုန်းများသို့ ပြောင်းလဲပေးပါသည်။ ထိုတာမင်နယ်များသည် အဖွဲ့အစည်း၏ လိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီသော နှုန်းဖြင့် ရှေးဟောင်းစနစ်များမှ ခေတ်မီတည်ဆောက်ပုံများသို့ တဖြည်းဖြည်း ကူးပြောင်းနိုင်စေရန် ကူညီပေးသော မိုင်ဂရိတ်ရှင်ကိရိယာများကိုလည်း ပေးဆောင်ပါသည်။

ဉာဏ်ရည်မြင့် ပေါင်းစပ်တာမင်နယ်များအတွက် အသုံးပြုမှုကာလ ပုံမှန်ကာလများမှာ မည်သည့်အရာများ ဖြစ်ပါသလဲ

အကောင်အထည်ဖော်မှုကာလသည် အဖွဲ့အစည်း၏ရှုပ်ထွေးမှုနှင့် အပေါင်းအစပ်လိုအပ်ချက်များပေါ်တွင် မူတည်၍ ကွဲပြားပါသည်။ သို့သော် အပြည့်အဝအကောင်အထည်ဖော်မှုအတွက် သုံးလမှ ခြောက်လအထိ ကြာမြင့်လေ့ရှိပါသည်။ သဘောတရားအတည်ပြုမှုအဆင့်သည် ယေဘုယျအားဖြင့် လေးပတ်မှ ခြောက်ပတ်အထိ လိုအပ်ပြီး ၎င်းနောက်တွင် ခြောက်ပတ်မှ ရက်နှစ်ပတ်အထိကြာမြင့်သော အစီအစဉ်ရေးဆွဲခြင်းနှင့် ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခြင်းအဆင့်များ လိုအပ်ပါသည်။ အမှန်တကယ်အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းနှင့် စမ်းသပ်မှုအဆင့်များတွင် ရက်ရှစ်ပတ်မှ ဆယ့်နှစ်ပတ်အထိ ယေဘုယျအားဖြင့် လိုအပ်ပြီး အသုံးပြုသူလေ့ကျင့်မှုနှင့် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းလုပ်ငန်းများအတွက် အပိုကာလကို သတ်မှတ်ပေးထားပါသည်။

ဤတာမီနယ်များသည် ဖြစ်စဉ်လုပ်ဆောင်မှုများအတွင်း ဒေတာအရည်အသွေးကို မည်သို့အာမခံပေးပါသနည်း

အိုင်းတဲလီဂျင့်ဖြစ်သည့် ဖျော်ရည်များသည် ဒေတာကို ဝင်ရောက်လာချိန်၊ ပြုပြင်ဆောင်ရွက်ချိန်နှင့် ထွက်ရှိသည့်အဆင့်များတွင် ဒေတာ၏ အရည်အသွေးကို စစ်ဆေးသည့် အဆင့်ဆင့် စစ်ဆေးမှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို အသုံးပြုကြသည်။ ဒေတာကို ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းစည်းမျဉ်းများအရ စစ်ဆေးခြင်းဖြင့် အဖွဲ့အစည်း၏ စံနှုန်းများနှင့်ကိုက်ညီမှုရှိမရှိ စစ်ဆေးပေးသည့် အတွင်းပိုင်း ဒေတာ ပရိုဖိုင်လင်း စွမ်းရည်များသည် မှားယွင်းမှုများ၊ မကိုက်ညီမှုများနှင့် အရည်အသွေးပြဿနာများကို အလိုအလျောက် ဖော်ထုတ်ပေးပါသည်။ သမိုင်းကြောင်းဆိုင်ရာ ဒေတာပုံစံများမှ သင်ယူသည့် စက်သင်ယူမှု အယ်လ်ဂိုရီသမ်များသည် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အရည်အသွေးပြဿနာများကို ကြိုတင်၍ ဖော်ထုတ်ပေးပြီး လူသား၏ ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုမရှိဘဲ ဒေတာပြဿနာများကို အလိုအလျောက် ပြုပြင်သန့်စင်ပေးသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များဖြင့် ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းပေးပါသည်။